昨天介紹了這次 30 天鐵人挑戰想做的「AI 避雷探針」，今天先來認識這次專案會使用到的兩個重要工具：Google AI Studio 和 Gemini。

Google AI Studio 是什麼？

Google AI Studio 是 Google 提供的生成式 AI 開發工具，可以用來測試、體驗和開發 Gemini。
簡單來說，可以把 Google AI Studio 想成是一個讓開發者先和 AI 進行測試的地方。
在還沒有開始寫網站之前，可以先在裡面測試自己的想法，例如輸入一段店家評論，請 Gemini 幫忙分析其中的優點、缺點和可能的雷點。
除此之外，Google AI Studio 也可以用來測試不同的 Prompt、調整模型設定，以及取得 API Key，之後就能將 Gemini 的 AI 能力串接到自己的網站或應用程式中。

Gemini 是什麼？

Gemini 是 Google 開發的生成式 AI 模型，可以理解文字、分析資訊、產生內容，也能協助處理不同類型的任務。
這次的「AI 避雷探針」就是希望利用 Gemini 的文字理解與分析能力，讓它幫忙閱讀大量的店家評論，再將評論中的資訊整理成比較容易理解的結果。
例如輸入：
「餐點很好吃，但是等了快一個小時，店員態度也比較冷淡。」
希望 Gemini 可以分析成：
餐點：好吃
服務：冷淡
等待時間：快一小時
可能雷點：等待時間過長、服務態度不佳
這樣使用者就不用自己閱讀大量評論，也能快速了解店家的特色和可能需要注意的地方。

Google AI Studio 和 Gemini 的關係

簡單來說：
Gemini = 負責思考與分析的 AI 模型
Google AI Studio = 讓我測試與使用 Gemini 的開發工具
所以這次的開發流程會先在 Google AI Studio 裡測試 Gemini 的效果，確認 AI 能不能按照我的需求分析評論，再進一步研究如何透過 API 把它放進自己的網站。

今天的學習

今天主要先了解 Google AI Studio 和 Gemini 的基本概念，也開始思考「店家評論分析」需要怎麼設計 Prompt。
下一步會實際丟一些店家評論給 Gemini，看看它能不能成功找出評論中的優點、缺點和可能的雷點。